Mijn passie ligt bij de creatie en wetenschap van interactieve media. Door mijn studie heb ik veel ervaring met conceptontwikkeling, web development en gebruikersonderzoek. Mijn ambitie is om mijn kennis van (web)applicatie-ontwikkeling toe te passen in projecten die mensen helpen. Naast deze werkzaamheden werk ben ik ijverig aan Late Legends, een originele table-top game. Verder ben ik een doorgewinterde Nintendo Fan. Mocht ik na dat alles nog tijd over hebben sport of fotografeer ik ook wel eens.

Online te vinden op:

Uitgelichte Projecten

Front-end bij ING - ING Community

Maart 2017 - heden

Ingezet vanuit Semantica heeft Coen bij ING in een Scrum-team gewerkt als developer van het ING Community-platform. Coen was verantwoordelijk voor front-end implementatie en de communicatie met het externe platform Lithium. Naast doorontwikkeling van de huidige implementatie was Coen ook verantwoordelijk voor het opzetten van een nieuwe ING front-end gebouwd in Polymer. Met de nieuwe componenten kan de community ook binnen de ING organisatie gebruik worden. Techniek Polymer, Javascript, jQuery, Sass, Gitlab, Freemarker, Lithium, Bitbucket, SCRUM Resultaat Uitbreiding en doorontwikkeling van het ING Community-platform

Techniek: Polymer, Javascript, jQuery, Sass, Gitlab, Freemarker, Lithium, Bitbucket, SCRUM

Resultaat: Uitbreiding en doorontwikkeling van het ING Community-platform

Late Legends

Q4 2013 - Heden

Na het veelvoudig spelen van Dungeons & Dragons (D&D) wilde ik graag een eigen soort tabletop systeem ontwikkelen, genaamd Late Legends. Dit is een systeem waar D&D elementen, video-game elementen en een hoop originele elementen samen komen.

Mijn doel met dit project is het ontwikkelen van een unieke en diepgaande systeem waar de vertaling is gemaakt van video-game elementen een tabletop omgeving

In Late Legends ben ik aan het ontwikkelen en testen van een veel onderwerpen. Uiteindelijk wil ik een handboek met bijlagen digitaal opleveren voor iedereen die Late Legends wilt proberen.

Rorschach test & NN

Q4 2014 - Q1 2015

In dit project heb ik een neuraal netwerk getraind met een specifieke dataset om plaatjes te herkennen. Deze herkenning is gedaan door de pixelwaarde te pakken van zwart/wit plaatjes. De werklading is verminderd door PCA. Het getrainde netwerk is toen aan de gang gegaan met grijstinten van de Rorschach’s test plaatjes. De uitkomsten van de tests zijn vergeleken met de antwoorden van mensen. De resultaten suggereren dat het getrainde netwerk sterk verschilde met de mensenantwoorden. Dit netwerk was dus niet in staat om dezelfde beoordeling te geven als mensen bij het kijken naar Rorschach’s plaatjes.

Bekijk de paper: Performing the Rorschach test with a neural network